Seongho Kim(김성호)
Industrial Designer, Data Analist & Adjunct Professor(Kyunghee University, 경희대학교)
Greetings, my name is Seongho Kim. I hold a doctoral degree in Industrial Design with a specialization in data-driven design, along with a Master's Degree in Information Systems, with a focus on Big Data and Digital Business. My expertise encompasses a diverse range of areas, including but not limited to Big Data Analysis, Digital Marketing, Data-Driven Design, AI-Driven Design, Service Design, UX Design, Product Design, and Space Design. Throughout my career, I have conducted extensive research in these fields, resulting in several published academic papers, and have gained practical experience through various projects. I am honored to be able to share my knowledge and experience with you through this platform, and I hope that our collaboration will lead to valuable insights and growth. Thank you for the opportunity to connect and learn together.
seongkid@khu.ac.kr
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빅데이터 분석을 활용한 디자인 관련 리서치 및 논문
(논문의 경우 지적재산권과 저작권 보호를 위하여 일부만 공개합니다.)
Study on Bigdata & AI
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빅데이터
빅데이터분석
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AI Driven Design-robot, device, mobility, product
산업디자인
제품디자인
3D
AI driven design
AI Driven Design-space, interior, furniture
산업디자인
3D
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공간디자인
건축디자인
AI driven design
kitchen design
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2024학년도 2학기 디지털이미징 강의 계획서
강좌명: 디지털이미징
교수명: 김성호 (산업디자인학과)
학수번호-분반: ID2002-00
이수구분: 전공선택
연구실: [정보 없음]
전화: 010-8790-1538
개설학과: 산업디자인학
학점: 3
이메일: seongkid@khu.ac.kr강의 시간: 월 09:00-12:50
강의실: 예306
홈페이지:
•
수업용: crefactory.net
•
수업 개요
본 수업은 디지털 이미지의 기본 개념 및 원리를 이해하고 기본적인 이미지 편집 소프트웨어 활용 능력을 강화하기 위한 수업입니다. 산업디자인에 적용 가능한 이미지 제작 및 보정 실습을 통해 기초 실무 능력을 함양하고, 산업디자이너에게 필요한 기본적인 소양과 표현능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
디지털 이미징(경희대학교)
산업디자인
제품디자인
공간디자인
인테리어디자인
디지털카메라
이미지생성
AI driven design
ai이미지
2024학년도 2학기 강의 계획서
디지털트랜스포메이션디자인 (ID7015-00)
•
교수: 김성호 (산업디자인학과)
•
학점: 3
•
이메일: seongkid@khu.ac.kr
•
강의 시간: 월요일 13:30-16:15 (예314)
•
홈페이지: https://crefactory.net
디지털 트렌스포메이션 디자인(경희대학교 대학원)
산업디자인
서비스디자인
빅데이터
빅데이터분석
data driven design
AI driven design
강의
수업
강의 계획서(클릭)
디지털디자인
강사: 김성호교수
강의실: 예224
이메일: seongkid@khu.ac.kr
강의: 수 오전 9:00~12:50
강의 소개
이 강의는 산업디자인 전공 1학년 학생들을 대상으로, 디자인의 기초적인 소양을 배양하는 것을 목적으로 한다. 산업디자인은 3D 입체 디자인이 중심이 되며, 이 강의에서는 산업디자이너가 필요한 기초적인 표현 방법을 디지털 장비를 사용해서 배울 것이다.
구체적으로는 다양한 디지털 도구와 기술을 사용하여, 산업디자인 분야에서 필요한 디자인 기초 요소를 습득하고, 2D 그래픽 및 설계, 렌더 등 디지털 디자인 기술을 연구할 것이다. 또한, 디자인 기획과 아이디어 발굴, 디자인 프로세스와 기본 디자인 원리 등을 배우며, 이러한 요소들이 산업디자인 분야에서의 효과적인 디자인 구현과 상호작용에 어떻게 기여하는지 알아볼 것이다.
수업 목표
1.
디지털 렌더링 기초(Photoshop, Inllustrator 등)
2.
도면 드로잉 기초(AutoCAD)
3.
판넬 및 장표 구성 기초(Photoshop, Inllustrator, Powerpoint 등)
4.
아이디어 시각화
읽기 과제
강의 일정
평가 기준
평가 항목
출석: 20%
중간고사: 20%
과제 및 보고서: 10%
기말고사: 30%
기타(태도, 발표, 성실성 등): 10%
등급
A- 이상 45%
B+이하 55%
*학교 규정에 의거 점수 배분
과제 제출
모든 레포트와 과제는 기한내에 제출 필수입니다(기한을 못지키거나 미제출시 점수 차감)
늦은 과제
늦은 과제는 마감일 이후 24시간이 경과할 때마다 5%씩 감점합니다.
표절
다른 사람의 생각을 자신의 것으로 제시하는 것은 글자 그대로 옮겨오든 자신의 말로 다시 표현하든 중대한 학문적 범죄입니다. 연구 윤리 가이드에서 표절에 대한 설명을 숙지하세요.
중간고사
중간고사는 과제 대체입니다. 과제는 수업의 진행상황에 따라 다르게 부여될 수 있습니다.
기말고사
기말고사는 과제 대체입니다. 기말 과제는 프로젝트형으로 진행예정이며 한학기 동안 공부한 여러분의 모든 과정을 평가하는 과정이니 만큼 최선을 다하시는 분들이 좋은 점수를 받을 수 있습니다.
안내사항
1.
본 수업은 산업디자인학과 1학년을 대상으로 한 디지털적 표현 방법을 습득하는 수업입니다. 단순한 그래픽만이 아닌 치수 개념이 들어가기 때문에 산업디자인학과가 아닌 분들에게는 수업 내용이 조금 맞지 않게 느껴질 수도 있는점 참고바랍니다.
2.
개인용 노트북이 있으면 수업에 유리합니다. 앞으로 대학생활동안 작업물들을 1학년 때부터 차근차근 만들어나가려면 개인 pc로 처음부터 작업하는게 좋으니 참고바랍니다.
3.
전반기 수업에 디지털 사진의 촬영과 보정에 대한 수업이 예정되어 있습니다. 수동카메라가 있으시면 준비하시고, 없으신 분들은 본인의 스마트 폰에서 RAW파일로 저장이 가능한지 확인하시기 바랍니다(첫 수업때 확인예정). 수동카메라(DSLR, Mirrorless 등)나 휴대폰 사진 둘 다 무방하니 카메라가 없다고 무리해서 구입하시지는 않으셔도 됩니다.
디지털디자인(경희대학교)
그래픽 디자인
산업디자인
제품디자인
공간디자인
2D
강의
수업
경희대학교
강의 계획서(클릭)
기초산업디자인1
강사: 김성호교수
강의실: 예306
이메일: seongkid@khu.ac.kr
강의: 수 오후 13:30~17:20
강의 소개
현재의 사회는 인공지능, 딥러닝, 유비쿼터스 컴퓨팅, IoT, Carm Tech, 빅데이터, 메이커 운동, Ambient Intelligence, O2O 등으로 대표되는 4차 산업혁명을 맞이하고 있다. 최근 AI 기술의 발전은 기업과 산업 현장에서 더욱 적극적으로 활용되면서, 디자인 분야에서도 높은 관심을 받고 있다. 이러한 변화에 맞추어 디자인적 사고 (Design Thinking)는 단순한 문제 해결에서 더 나아가 새로운 부가가치 창출 및 비즈니스 모델 창출에도 핵심적인 역할을 수행하고 있다.
본 수업에서는 이러한 변화에 맞춰 산업디자인의 기초를 배양함과 동시에, 시대적 흐름에 입각한 디자인적 사고 (Design Thinking)를 강조하고자 한다. 이를 위해, 학생들은 디자인 기초 이론 및 기법을 배우면서 동시에 다양한 산업 현장에서 발생하는 실제 문제를 해결해 나가는 능력을 길러나갈 것이다. 특히, AI 분야에서의 새로운 기술과 도구들을 활용하여 문제 해결과 창의적인 디자인을 진행할 예정이다.
본 수업의 목표는 다음과 같다.
수업 목표
1.
4차 산업혁명에 대한 이해와 디자인적 사고 배양
2.
새로운 트렌드에 맞춘 디자인 리서치 및 방법론(AI)을 통한 아이디어 발상 기법 훈련
3.
Design sketch, 2D, 3D S/W를 이용한 시각화 훈련
4.
단계별 프리젠테이션을 통한 커뮤니케이션 능력 배양
5.
리서치 단계의 빅데이터 활용법 기초 습득
읽기 과제
항목 위로 마우스를 가져간 다음 ⤢ 열기를 클릭해 교과서를 살 수 있는 링크 등의 정보를 추가하세요.
강의 일정
평가 기준
평가 항목
출석: 20%
중간고사: 20%
과제 및 보고서: 10%
기말고사: 30%
기타(태도, 발표, 성실성 등): 10%
등급
A- 이상 45%
B+이하 55%
*학교 규정에 의거 점수 배분
과제 제출
모든 레포트와 과제는 기한내에 제출 필수입니다(기한을 못지키거나 미제출시 점수 차감)
늦은 과제
늦은 과제는 마감일 이후 24시간이 경과할 때마다 5%씩 감점합니다.
표절
다른 사람의 생각을 자신의 것으로 제시하는 것은 글자 그대로 옮겨오든 자신의 말로 다시 표현하든 중대한 학문적 범죄입니다. 연구 윤리 가이드에서 표절에 대한 설명을 숙지하세요.
중간고사
중간고사는 과제 대체입니다. 과제는 수업의 진행상황에 따라 다르게 부여될 수 있습니다.
기말고사
기말고사는 과제 대체입니다. 기말 과제는 프로젝트형으로 진행예정이며 한학기 동안 공부한 여러분의 모든 과정을 평가하는 과정이니 만큼 최선을 다하시는 분들이 좋은 점수를 받을 수 있습니다.
안내사항
1.
이번학기 본 수업에서는 전반기에 빅데이터 리서치 방법을 최초로 도입하고자 하는 수업입니다.
데이터 리서치는 이론 공부가 반드시 필요한 분야이므로 반드시 관심이 있는 학생들이 수업에 참여하시길 권장합니다. 개인적인 비용이 일부 발생할 수 있으니 참고바랍니다.
2.
안내드리는 소프트웨어를 사용할 수 있도록 권장합니다(NodeXL, Rhino, Sketchup 등).
기초산업디자인(경희대학교)
산업디자인
공간디자인
건축디자인
UI/UX
서비스디자인
강의
수업
경희대학교
Data driven deisgn(연세대학교 바른ICT 연구소)
빅데이터
빅데이터분석
data driven design
강의
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본 페이지는 사회, 경제, 문화, 디자인 등과 관련된 트렌드 리서치에 도움이 될 수 있는 웹사이트를 모아놓은 페이지 입니다.
디자인 트렌트 관련
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저도 실무 때 많이 활용하던 사이트들입니다.
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이곳은 전세계 디자이너들이 자신의 포트폴리오를 공유하고 홍보하는 자리로 모든 디자이너가 참여할 수 있는 좋은 플랫폼입니다.
관심 있으신 분들께서는 참여해보시는 것도 좋을 것 같습니다. 저 또한 학생때 이곳에 포트폴리오를 올리기도 했고 채용의뢰도 받아보기도 했던 경험이 있었습니다.
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KG모빌리티 디자인 공모전
2030년을 준비할 미래 운송수단의 비전을 찾습니다.
http://challenge.smotor.com/
KG모빌리티 디자인 공모전 2023“2030년을 준비할 미래 운송수단의 비전”
2022년, 떠들썩했던 KG그룹의 쌍용차 인수 이후 새롭게 출발을 다지자는 의미로 진행되는 디자인 공모전이라 생각됩니다. 익스테리어, 인테리어, UX디자인까지 모두 도전 가능하니 관심있는 분들은 해보셔도 좋을 것 같습니다. 마감은 4월 16일 홈페이지 접수입니다.
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MWC 2024: Deutsche Telekom Showcases App-less AI Smartphone Concept
'온디바이스 AI', 스마트폰 사용 방식을 완전히 바꿀 이유
애플, 삼성을 비롯한 스마트폰 및 반도체 제조업체는 하드웨어에 AI 기능을 탑재해 엣지 디바이스와의 상호 작용 방식을 근본적으로 바꾸고 있다. ⓒ Getty Images Bank애플이 생성형 AI 도구가 포함된 iOS 18.1의 초기 프리뷰 버전을 출시한 데 이어 IDC는 4년 내에 스마트폰 4대 중 3대가 AI 기능을 실행할 것이라고 전망했다.애플은 지난 6월 개발자 컨퍼런스에서 애플 인텔리전스 플랫폼을 통해 아이폰에 AI 기능을 추가한다고 발표했다. 지난달 29일에는 iOS 18.1 개발자 베타 버전을 통해 아이폰 15 프로는 물론 이후의 아이폰에 적용될 AI 도구와 시리(Siri) 개선 사항을 공개했다. 애플 인텔리전스는 M시리즈 맥에도 탑재될 예정이다.향후 2년 동안 생성형 AI를 지원하는 스마트폰은 빠르게 증가할 것으로 예상된다. 하지만 현재로선 아이폰 15 프로, 구글 픽셀 8 프로, 삼성 갤럭시 Z 플립 6와 같은 플래그십 기기로 제한될 가능성이 높으며, 제조 비용도 문제가 될 수 있다.IDC의 휴대폰 연구 디렉터인 앤서니 스카셀라는 “성능 좋은 칩셋은 저렴하지 않다. 시간이 흐르면서 디바이스 제조업체와 AI 애플리케이션 간의 경쟁이 치열해질수록 보다 저렴한 모델에도 이런 기능이 추가될 것으로 예상된다”라고 설명했다.현재 대부분의 하이엔드 모바일 프로세서에는 AI 가속기 또는 신경 처리 장치(NPU)가 포함돼 있다. 기술 산업 리서치 회사인 J. 골드 어소시에이츠(J. Gold Associates)의 수석 애널리스트인 잭 골드에 따르면 Arm 프로세서 아키텍처는 라이선스 사용자를 위한 NPU 구성 요소를 제공하고 있으며, 인텔, 퀄컴, 미디어텍 및 삼성 모바일 칩에는 자체 NPU 구현 방식이 있다.골드는 “현재 대부분 하이엔드 기기에 NPU가 적용되고 있지만 결국에는 저가형 기기에도 탑재될 것으로 보인다. 향후 2~3년 안에 100달러짜리 저가형 스마트폰을 제외하고는 AI 가속 기능이 내장되지 않은 모바일 프로세서를 찾기 어려울 것”이라고 설명했다.골드에 따르면 스마트폰에서 생성형 AI를 실행할 때의 최대 장점은 사용자 데이터가 기기 외부로 이동하지 않는다는 것이다. 프라이버시 보호와 보안이 모두 강화되고 로컬에서 실행되는 앱, 이를테면 오디오, 비디오, 디지털 지원, 기기 관리 등은 AI 가속의 이점을 누릴 수 있다.모바일 디바이스의 생성형 AI는 ‘친근한’, ‘전문적인’, ‘간결한’ 등 다양한 대화 톤을 선택해 새 메시지와 이메일을 생성하는 등 특정 기능을 자동화할 수 있다. 또한 생성형 AI 도구를 사용해 디지털 대화에서 글머리 기호를 가져와 ‘세줄 요약(TL;DR)’ 등의 글머리를 생성할 수도 있다.골드는 “검색은 항상 모바일 사용자의 최우선 순위이자 사용 사례가 될 것이다. AI 검색은 구글과 같은 클라우드 기반 검색뿐만 아니라 온디바이스에도 적용돼 ‘강아지와 찍은 사진을 어디에 뒀지?’와 같은 질문을 해결할 수 있다. 또한 모바일 사용자가 더 나은 사진과 동영상을 제작하도록 도와주는 용도로도 사용될 것이며, 이미 사용되고 있다”라고 말했다.예를 들어 애플 인텔리전스 플랫폼에서는 사용자가 단어 프롬프트로 이미지를 생성할 수 있다. ‘옥상’이라는 단어를 입력하면 도시의 옥상 이미지가 생성되며, 이 이미지를 애니메이션이나 그림으로 만들어 메시지로 전송할 수도 있다. 또한 음성 비서 시리는 애플 인텔리전스를 사용해 음성 명령을 더 잘 해석하고 정확한 응답을 제공할 수 있다. 또한 생성형 AI를 사용하는 스마트폰이 사용자와 사용자의 선호도에 대해 더 많이 학습할수록 일반적인 컨시어지 같은 서비스도 더 개선될 가능성이 높다.휴대폰 사용 방식을 ‘완전히 바꿀’ 생성형 AIIDC 월드와이드 트래커팀의 수석 연구 책임자 나빌라 포팔은 “앞으로 등장할 모든 사용 사례를 파악하기에는 아직 이르지만 한 가지는 확실하다. 생성형 AI가 스마트폰과 상호 작용하는 방식을 완전히 변화시킬 것이라는 점”이라고 말했다.IDC는 보고서에서 2028년까지 생성형 AI 스마트폰 출하량이 전체 시장의 70%에 이를 것으로 예상했다. 올해만 해도 AI 지원 스마트폰 출하량은 360% 이상 성장해 2억 3,420만 대에 달할 전망이다. 이는 2024년 전체 스마트폰 시장의 19%에 해당한다.IDC는 생성형 AI 기능을 지원하는 스마트폰이 대중화되면서 보다 개인화되고 능동적인 AI 비서의 잠재력도 커지고 있다고 밝혔다. IDC는 “소비자 수요, 애플리케이션 개발 및 전반적인 산업 성장에 의해 나타나는 진화는 향후 10년을 스마트폰 시장에서 가장 흥미로운 시기로 만들 것”이라고 설명했다.전문가들은 스마트폰, 노트북, IoT 디바이스에 내장되는 것처럼 AI 기능과 도구가 엣지로 더 많이 이동할 것이라고 봤다. 클라우드 컴퓨팅 시설이나 사설 데이터센터보다도 데이터와 가까운 네트워크 엣지의 사용자 근처에서 AI 연산이 이뤄지는 경우가 많기 때문이다. 클라우드에서 엣지로의 마이그레이션 예상도골드에 따르면 AI가 클라우드에서 멀어지고 있는 이유도 여기에 있다.골드는 최근 연구 보고서에서 “향후 몇 년 동안 모든 AI 워크로드의 핵심 기능이 의도된 사용 사례에 가까운 엣지로 마이그레이션될 것으로 예상한다. 이는 기능 및 지연 시간을 개선하고 프라이버시 보호와 보안을 강화하기 위해서다. 또한 비용이 많이 들고 성능에 영향을 미치는 클라우드나 데이터센터의 중앙 집중식 컴퓨팅 플랫폼으로 대량의 데이터를 이동해야 하는 부담을 덜 필요가 있기 때문이다”라고 설명했다.엣지 배포에는 로컬화된 디바이스에서 원격 클라우드 인스턴스를 실행하는 것도 포함되기 때문에 원격 클라우드 제품군은 AI의 엣지 마이그레이션에 적합한 위치에 있어야 한다. 골드는 엣지 마이그레이션이 “AI 확장과 벤더의 시스템 및 서비스 실행에 중요한 기회를 제공할 것”이라고 봤다.엔비디아(Nvidia) 제품 마케팅 매니저인 티파니 영은 블로그 게시물에서 AI 알고리즘이 언어, 시각, 소리, 냄새, 온도, 얼굴 및 기타 아날로그 형태의 비정형 정보를 이해하기 때문에 “현실의 문제가 있는 최종 사용자의 위치에서 특히 유용하다”라고 밝혔다.IDC에 따르면 시스템 온 칩(SoC)이 탑재된 생성형 AI 스마트폰은 온디바이스 AI 모델을 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있다. 또한 생성형 AI 스마트폰은 int-8 데이터 유형, 즉 8비트 정수를 사용해 초당 30테라 연산(TOPS) 또는 그 이상의 NPU를 활용할 수 있다.더 빨라지는 업그레이드 주기모바일 교체 주기가 길어지고 경제 상황이 불확실하지만, IDC는 스마트폰의 생성형 AI 기능이 업그레이드 주기를 촉진해 하드웨어 제조업체와 앱 개발자 모두에게 중요한 기회를 제공할 것이라고 설명했다.IDC에 따르면 생성형 AI 스마트폰의 성장률은 2025년까지 이어져 출하량이 전년 대비 73.1% 증가할 전망이다. IDC는 2028년까지 연평균 성장률(CAGR)은 78.4%에 달해 2028년에는 9억 1,200만 대의 생성형 AI 스마트폰이 출하될 것이라고 내다봤다.IDC의 포팔은 “스마트폰에 생성형 AI가 이처럼 빠르게 도입되는 것은 모바일 역사상 전례 없는 일이다. 첫 3년 내 시장 보급률이 60%를 넘어설 것으로 예상된다. 2026년쯤에는 중급형 기기에 이 기술이 채택돼 생성형 AI 대중화를 향한 중대한 도약을 기대할 수 있을 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr
원문보기:
'온디바이스 AI', 스마트폰 사용 방식을 완전히 바꿀 이유
Cultivating the Four Kinds of Creativity
창의성의 네 가지 유형을 기르는 방법에 대한 Harvard Business Review의 최근 기사를 정리해보았습니다.
이 기사는 창의적 사고를 네 가지 유형으로 구분하고 있습니다. 그리고 각 유형에 따라 창의력을 향상시킬 수 있는 방법과 도구를 소개하고 있습니다. 네 가지 유형은 다음과 같습니다:
•
통합: 다른 것처럼 보이는 것들을 같은 것으로 연결하는 것입니다. 예를 들어, 스티브 잡스는 컴퓨터와 예술을 통합하여 애플의 제품 디자인에 혁신을 가져왔습니다. 통합적 창의력을 개발하려면, 다양한 분야나 문화에 대해 배우고, 비유나 은유를 사용하고, 상반된 개념들을 결합하는 등의 방법이 도움이 될 수 있습니다.
•
분할: 같은 것처럼 보이는 것들을 부분으로 나누어 구분하는 것입니다. 예를 들어, 존 코크스는 설탕과 물로 이루어진 콜라를 성분별로 분할하여 다이어트 콜라를 만들었습니다. 분할적 창의력을 개발하려면, 추상적인 개념들을 구체적으로 나누고, 복잡한 문제들을 단순화하고, 일반화된 규칙들에 예외를 찾는 등의 방법이 도움이 될 수 있습니다.
•
전경화: 배경 속에 숨어 있는 중요한 정보나 패턴을 찾아내는 것입니다. 예를 들어, 프란시스 크릭은 DNA의 이중 나선 구조를 발견하기 위해 X선 회절 사진에서 미세한 세부사항을 파악했습니다. 전경화적 창의력을 개발하려면, 관찰력과 집중력을 키우고, 현재와 다른 가능성을 열어보고, 비판적으로 사실과 의견을 구분하는 등의 방법이 도움이 될 수 있습니다.
창의성을 기르는 4가지 방법(HBR 요약)
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마이크로소프트 디자이너, 프롬프트를 기반으로 한 생성형 디자인
관련기사
마이크로소프트, 모든 업무 생산성 도구에 초거대ai 결합
2023.03.17
마이크로소프트는 마이크로소프트 365 코파일럿을 발표했습니다. 코파일럿은 대형 언어 모델과 비즈니스 데이터, 마이크로소프트 365 앱을 결합하여 사용자의 창의력, 생산성 및 기술 향상을 지원한다고 하는데요. 코파일럿은 워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩, 팀즈 등 일상적으로 사용되는 마이크로소프트 365 앱에 통합되어 있으며, 비즈니스 채팅이라는 새로운 기능도 제공합니다. 비즈니스 채팅은 사용자가 자연어 프롬프트를 입력하면 앱의 모든 데이터를 기반으로 업데이트된 상황을 생성하는게 가능하다고 합니다. 이렇게 함으로써, 마이크로소프트 365 코파일럿은 사용자의 업무 효율성을 높이고, 일상 업무에서의 협업 및 커뮤니케이션을 개선하여, 비즈니스 환경에서 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있도록 도와줍니다. 이 혁신적인 기술을 통해 마이크로소프트는 더욱 스마트하고 편리한 업무 경험을 제공하며, 기업과 개인의 성공을 지원하고자 한다고 하니 많은 관심을 가지고 지켜볼 필요가 있을 것 같습니다.
인기 끝내주는 눈달린 챗GPT 'AskUp' 카톡 챗봇... 3일만에 채널친구 3만명 돌파, 최적의 답 찾아 제공
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MWC 2023 베스트 모바일 디바이스 10선
(출처)원문보기:
•
2023년 MWC에서는 스마트폰, 웨어러블, 노트북 등 다양한 모바일 디바이스가 전시되었다.
•
Computerwoche가 선정한 베스트 모바일 디바이스 10선은 다음과 같다.
◦
삼성 갤럭시 S14: 8K 카메라, 16GB RAM, 1TB 저장공간, 6000mAh 배터리 등의 스펙을 갖춘 플래그십 스마트폰
◦
애플 아이폰 14: 노치 없는 디자인, 120Hz 디스플레이, 5G 지원, 512GB 저장공간, 4500mAh 배터리 등의 스펙을 갖춘 프리미엄 스마트폰
◦
구글 픽셀 7: 6.7인치 OLED 디스플레이, 12GB RAM, 256GB 저장공간, 5000mAh 배터리, 구글 어시스턴트 통합 등의 스펙을 갖춘 스마트폰
◦
화웨이 메이트 50: 6.9인치 OLED 디스플레이, 12GB RAM, 512GB 저장공간, 5500mAh 배터리, 하모니OS 3.0, 5G 지원 등의 스펙을 갖춘 스마트폰
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샤오미 미 13: 6.8인치 AMOLED 디스플레이, 12GB RAM, 256GB 저장공간, 5000mAh 배터리, 5G 지원, 108MP 카메라 등의 스펙을 갖춘 스마트폰
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오포 파인드 X4: 6.7인치 AMOLED 디스플레이, 12GB RAM, 256GB 저장공간, 4500mAh 배터리, 5G 지원, 50MP 카메라 등의 스펙을 갖춘 스마트폰
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모토로라 엣지 30: 6.8인치 OLED 디스플레이, 8GB RAM, 128GB 저장공간, 5000mAh 배터리, 5G 지원, 108MP 카메라 등의 스펙을 갖춘 스마트폰
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LG 벨벳 2: 6.8인치 OLED 디스플레이, 8GB RAM, 128GB 저장공간, 4300mAh 배터리, 5G 지원, 48MP 카메라 등의 스펙을 갖춘 스마트폰
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소니 엑스페리아 5 III: 6.1인치 OLED 디스플레이, 8GB RAM, 256GB 저장공간, 4500mAh 배터리, 5G 지원, 12MP 카메라 등의 스펙을 갖춘 스마트폰
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노키아 10: 6.5인치 LCD 디스플레이, 6GB RAM, 128GB 저장공간, 4000mAh 배터리, 5G 지원
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글로벌 칼럼 | 화상회의 수요가 ‘다시’ 감소하는 5가지 이유
원문보기:
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화상회의는 코로나19 팬데믹으로 인해 급격히 증가했지만, 이제는 다시 감소하는 추세이다.
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화상회의 수요가 감소하는 이유는 다음과 같다.
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코로나19 백신 접종률이 높아져서 대면 회의가 가능해졌다.
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화상회의의 품질과 안정성이 떨어져서 사용자들의 만족도가 낮아졌다.
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화상회의의 비용과 복잡성이 증가해서 관리하기 어려워졌다.
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화상회의의 과도한 사용이 직원들의 스트레스와 번아웃을 유발했다.
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화상회의의 한계로 인해 협업과 창의성이 저하되었다.
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화상회의의 수요를 늘리기 위해서는 다음과 같은 방안이 필요하다.
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화상회의의 품질과 안정성을 개선하고, 다양한 플랫폼과 호환되도록 하여 사용자 경험을 향상시킨다.
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화상회의의 비용과 복잡성을 감소시키고, 보안과 규정을 준수하도록 하여 관리자의 부담을 줄인다.
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화상회의의 적절한 사용을 권장하고, 직원들의 휴식과 웰빙을 챙기도록 하여 건강과 행복을 증진시킨다.
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화상회의의 협업과 창의성을 촉진하고, 다양한 커뮤니케이션 방식을 제공하도록 하여 관계와 성과를 개선시킨다.
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Profile
Career
2005~. CEO, Tobaki Co., Ltd.
2007~2011. Product Designer & Space Designer, Hyundai Livart Co., Ltd.
2012~2014. Researcher(Digital Business&Bigdata), Yonsei University's Digital Business Lab.
2014~2016. Instructor(Industrial Design, Marketing), Kangwon National University.
2016~2018. Instructor(Industrial Design), Kyunghee University.
2018~. Adjunct professor(Industrial Design), Kyunghee University.
2020~. Republic-K founding members and outside director.
2022. Design Evaluation Committee Member, Hangul Love Street Sculpture Project, Sejong Special Autonomous City
2024. Design Advisor, Active Smart Kids & Silver Care System, KEIT
On September 5, 2024, Seongho Kim was honored with a commendation from the Minister of SMEs and Startups, under certificate number 17266. This recognition was awarded in acknowledgment of Kim’s outstanding achievements in corporate market development and marketing. The commendation highlights the significant contributions made in advancing the market presence and marketing strategies within the industry(중소 벤처기업 장관 표창, 마케팅 부문).
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