Search

Crefactory

Works

Lectures

References

Blog & News

Hobbies

Seongho Kim(김성호)

Industrial Designer, Data Analist & Adjunct Professor(Kyunghee University, 경희대학교)

Greetings, my name is Seongho Kim. I hold a doctoral degree in Industrial Design with a specialization in data-driven design, along with a Master's Degree in Information Systems, with a focus on Big Data and Digital Business. My expertise encompasses a diverse range of areas, including but not limited to Big Data Analysis, Digital Marketing, Data-Driven Design, AI-Driven Design, Service Design, UX Design, Product Design, and Space Design. Throughout my career, I have conducted extensive research in these fields, resulting in several published academic papers, and have gained practical experience through various projects. I am honored to be able to share my knowledge and experience with you through this platform, and I hope that our collaboration will lead to valuable insights and growth. Thank you for the opportunity to connect and learn together.

seongkid@naver.com

Contents

Search
Interests & Recent Works

빅데이터 분석을 활용한 디자인 관련 리서치 및 논문

(논문의 경우 지적재산권과 저작권 보호를 위하여 일부만 공개합니다.)
Study on Bigdata & AI
브랜드
마케팅
산업디자인
제품디자인
서비스디자인
빅데이터
빅데이터분석
AI Driven Design-robot, device, mobility, product
산업디자인
제품디자인
3D
AI driven design
AI Driven Design-space, interior, furniture
산업디자인
3D
인테리어디자인
공간디자인
건축디자인
AI driven design
kitchen design
furniture
AI Driven Design-branding
산업디자인
브랜드
그래픽 디자인
아이콘 디자인
마케팅
2D
3D

Idea

Digital Art
3D
2D
Art
data driven design
AI driven design
그래픽 디자인
Search
Lectures
강의 계획서(클릭)
2023-1학기 디지털디자인(경희대학교)
그래픽 디자인
산업디자인
제품디자인
공간디자인
2D
강의
수업
경희대학교
강의 계획서(클릭)
2023-1학기 기초산업디자인(경희대학교)
산업디자인
공간디자인
건축디자인
UI/UX
서비스디자인
강의
수업
경희대학교
연세대학교 바른ICT 연구소 특강
빅데이터
빅데이터분석
data driven design
강의
Search
References

본 페이지는 사회, 경제, 문화, 디자인 등과 관련된 트렌드 리서치에 도움이 될 수 있는 웹사이트를 모아놓은 페이지 입니다.

디자인 트렌트 관련

대기업 경제연구소

사회, 문화, 마케팅 관련

Trends
trend
trend research
design research
colortrend
트렌드
트렌드리서치
경제연구소
디자인 관련 다양한 레퍼런스를 공유하니 많은 작업에 참고하세요. 저도 실무 때 많이 활용하던 사이트들입니다.
좋은 디자인 레퍼런스 웹사이트
design reference
디자인 레퍼런스
디자인 포트폴리오를 만드는데 도움이 될만한 웹사이트인 coroflot입니다.
이곳은 전세계 디자이너들이 자신의 포트폴리오를 공유하고 홍보하는 자리로 모든 디자이너가 참여할 수 있는 좋은 플랫폼입니다.
관심 있으신 분들께서는 참여해보시는 것도 좋을 것 같습니다. 저 또한 학생때 이곳에 포트폴리오를 올리기도 했고 채용의뢰도 받아보기도 했던 경험이 있었습니다.
참고할만한 디자인 포트폴리오 웹사이트
산업디자인
제품디자인
공간디자인
인테리어디자인
서비스디자인
그래픽 디자인
디자인 레퍼런스
design reference
디자인포트폴리오
KG모빌리티 디자인 공모전
2030년을 준비할 미래 운송수단의 비전을 찾습니다.
http://challenge.smotor.com/
KG모빌리티 디자인 공모전 2023“2030년을 준비할 미래 운송수단의 비전”
2022년, 떠들썩했던 KG그룹의 쌍용차 인수 이후 새롭게 출발을 다지자는 의미로 진행되는 디자인 공모전이라 생각됩니다. 익스테리어, 인테리어, UX디자인까지 모두 도전 가능하니 관심있는 분들은 해보셔도 좋을 것 같습니다. 마감은 4월 16일 홈페이지 접수입니다.
디자인 공모전과 관련된 웹사이트들을 공유합니다.
특히 국제공모전 웹사이트들 위주로 모아놨으니 참고바랍니다.
디자인 공모전 관련 웹사이트
산업디자인
제품디자인
공간디자인
인테리어디자인
서비스디자인
디자인공모전
UI/UX
유명 디자이너들의 개인 홈페이지입니다.
유명 디자이너 홈페이지
산업디자인
제품디자인
공간디자인
인테리어디자인
서비스디자인
건축디자인
디자인 레퍼런스
Search
Blog & News

Cultivating the Four Kinds of Creativity

창의성의 네 가지 유형을 기르는 방법에 대한 Harvard Business Review의 최근 기사를 정리해보았습니다.
이 기사는 창의적 사고를 네 가지 유형으로 구분하고 있습니다. 그리고 각 유형에 따라 창의력을 향상시킬 수 있는 방법과 도구를 소개하고 있습니다. 네 가지 유형은 다음과 같습니다:
•
통합: 다른 것처럼 보이는 것들을 같은 것으로 연결하는 것입니다. 예를 들어, 스티브 잡스는 컴퓨터와 예술을 통합하여 애플의 제품 디자인에 혁신을 가져왔습니다. 통합적 창의력을 개발하려면, 다양한 분야나 문화에 대해 배우고, 비유나 은유를 사용하고, 상반된 개념들을 결합하는 등의 방법이 도움이 될 수 있습니다.
•
분할: 같은 것처럼 보이는 것들을 부분으로 나누어 구분하는 것입니다. 예를 들어, 존 코크스는 설탕과 물로 이루어진 콜라를 성분별로 분할하여 다이어트 콜라를 만들었습니다. 분할적 창의력을 개발하려면, 추상적인 개념들을 구체적으로 나누고, 복잡한 문제들을 단순화하고, 일반화된 규칙들에 예외를 찾는 등의 방법이 도움이 될 수 있습니다.
•
전경화: 배경 속에 숨어 있는 중요한 정보나 패턴을 찾아내는 것입니다. 예를 들어, 프란시스 크릭은 DNA의 이중 나선 구조를 발견하기 위해 X선 회절 사진에서 미세한 세부사항을 파악했습니다. 전경화적 창의력을 개발하려면, 관찰력과 집중력을 키우고, 현재와 다른 가능성을 열어보고, 비판적으로 사실과 의견을 구분하는 등의 방법이 도움이 될 수 있습니다.
•
배경화: 전경 속에 있는 불필요한 정보나 잡음을 걸러내는 것입니다. 예를 들어, 마리아 모닝글로리는 원자가 핵분열되면서 발생하는 방사선에서 우라늄과 토륨만 남기기 위해 여러 가지 화학 반응과 정제 과정을 거쳐야 했습니다. 배경화적 창의력을 개발하려면, 목표와 관련 없는 자극들로부터 자신을 보호하고, 주변 환경에서 중요한 요소들만 선택하고, 필요없는 정보나 생각들은 버리거나 잊으려고 하는 등의 방법이 도움이 될 수 있습니다.
이 기사는 네 가지 유형의 창의력을 균형있게 발전시키면 더 좋은 성과와 만족감을 얻을 수 있다고 말하고 있습니다. 그리고 각 유형의 창의력에 적합한 활동이나 도구를 제안하고 있습니다. 예를 들어,
•
통합적 창의력을 향상시키기 위해서는 다른 분야나 문화에 대해 배우거나, 비유나 은유를 사용하거나, 상반된 개념들을 결합하는 등의 활동이 좋습니다. 또한, 마인드맵이나 아날로그 카메라와 같은 도구가 도움이 될 수 있습니다.
•
분할적 창의력을 향상시키기 위해서는 추상적인 개념들을 구체적으로 나누거나, 복잡한 문제들을 단순화하거나, 일반화된 규칙들에 예외를 찾는 등의 활동이 좋습니다. 또한, 스프레드시트나 로직 퍼즐과 같은 도구가 도움이 될 수 있습니다.
•
전경화적 창의력을 향상시키기 위해서는 관찰력과 집중력을 키우거나, 현재와 다른 가능성을 열어보거나, 비판적으로 사실과 의견을 구분하는 등의 활동이 좋습니다. 또한, 카메라 렌즈나 크로스워드 퍼즐과 같은 도구가 도움이 될 수 있습니다.
•
배경화적 창의력을 향상시키기 위해서는 목표와 관련 없는 자극들로부터 자신을 보호하거나, 주변 환경에서 중요한 요소들만 선택하거나, 필요없는 정보나 생각들은 버리거나 잊으려고 하는 등의 활동이 좋습니다. 또한, 메디테이션 앱이나 필터링 기능과 같은 도구가 도움이 될 수 있습니다.
창의성을 기르는 4가지 방법(HBR 요약)

마이크로소프트 디자이너, 프롬프트를 기반으로 한 생성형 디자인

관련기사

마이크로소프트, 모든 업무 생산성 도구에 초거대ai 결합

2023.03.17
마이크로소프트는 마이크로소프트 365 코파일럿을 발표했습니다. 코파일럿은 대형 언어 모델과 비즈니스 데이터, 마이크로소프트 365 앱을 결합하여 사용자의 창의력, 생산성 및 기술 향상을 지원한다고 하는데요. 코파일럿은 워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩, 팀즈 등 일상적으로 사용되는 마이크로소프트 365 앱에 통합되어 있으며, 비즈니스 채팅이라는 새로운 기능도 제공합니다. 비즈니스 채팅은 사용자가 자연어 프롬프트를 입력하면 앱의 모든 데이터를 기반으로 업데이트된 상황을 생성하는게 가능하다고 합니다. 이렇게 함으로써, 마이크로소프트 365 코파일럿은 사용자의 업무 효율성을 높이고, 일상 업무에서의 협업 및 커뮤니케이션을 개선하여, 비즈니스 환경에서 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있도록 도와줍니다. 이 혁신적인 기술을 통해 마이크로소프트는 더욱 스마트하고 편리한 업무 경험을 제공하며, 기업과 개인의 성공을 지원하고자 한다고 하니 많은 관심을 가지고 지켜볼 필요가 있을 것 같습니다.

인기 끝내주는 눈달린 챗GPT 'AskUp' 카톡 챗봇... 3일만에 채널친구 3만명 돌파, 최적의 답 찾아 제공

AI-BigData 관련뉴스
AI
서비스디자인
빅데이터분석
빅데이터
뉴스
최신뉴스

MWC 2023 베스트 모바일 디바이스 10선

(출처)원문보기:
#nvidia 는 #omniverse 외에도 자신의 그래픽카드를 활용한 다양한 앱들을 지속적으로 선보이고 있습니다. #nvidiacanvas 는 #ai를 활용한 이미지 드로잉 툴인데 상당히 재밌습니다. 아직 많은 기능이 추가된건 아니지만 적어도 풍경 이미지는 기가막히네요. 한번쯤 사용해보시길….. 참고로 RTX 계열의 그래픽카드에서만 동작합니다. 마케팅적으로도 어떤 결과를 나을지 궁금하네요.
디자인-신기술 관련 뉴스
그래픽 디자인
Art
AI
신기술

하이패스 기능 도입한 맥도날드

[템터뷰] 드라이브스루 하이패스 결제 도입한 맥도날드 "기술로 고객이 더 편하게"
집 근처에 주말 오전이면 항상 붐비는 곳이 있다. 맥도날드 드라이브스루 매장이다. 주말에 느지막이 일어난 사람들이 간단하게 아침겸 점심을 해결하느라 차량이 길게 줄지어 서 있는 모습이 종종 보인다.특히 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)은 우리에게 드라이브스루를 더 익숙하게 만들었다. 코로나 이전보다 확실히 더 많은 사람들이 드라이브스루 매장을 이용한다. 그러다보니 자연스럽게 최근 유통업계 화두 중 하나가 드라이브스루가 됐다. 효율적으로 드라이브스루 매장을 운영하는 것이 곧 경쟁력이 된 셈이다.'드라이브스루'의 원조 맥도날드 역
https://www.techm.kr/news/articleView.html?idxno=107215

메타도 Generative AI 언어모델 라마(LLaMA) 공개

메타는 페이스북의 모기업으로, 메타버스를 구축하기 위해 다양한 AI 서비스를 개발하고 있습니다. 메타의 AI 서비스 중 하나는 세계에서 가장 빠른 AI 슈퍼컴퓨터인 '라마’입니다123.
라마는 메타가 공개한 새로운 AI 언어모델로, 1000억 개의 파라미터를 가지고 있습니다123. 라마는 다른 AI 언어모델보다 가벼운 구조를 가지고 있으며, 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다123. 라마는 사람처럼 묻고 답하는 챗봇이나 혐오 발언 감지 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다123.
라마는 메타가 생성형 AI 기술을 둘러싼 경쟁에서 챗GPT와 구글의 T5 등과 대결할 수 있는 대항마로 평가받고 있습니다123. 메타는 라마의 소스코드를 깃허브에 공개하며 AI 연구자들이 이용할 수 있게 했습니다123.
기업 혁신 사례
innovation
기업
Search

Past Works(Woking on)

Related Websites

www.instagram.com
https://www.instagram.com/crefactory_ksh/
mytobaki.com
https://mytobaki.com/